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python如何将字符串转换为数字

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a=["a","12","23","b","c","2"]
转化为:
b=["a",12, 23 ,"b","c", 2] , temp = ('你会吗?')
guess =(temp)
转换不了 , 麻烦大神了 , 错误部分的代码是:
'''
keras实现神经网络回归模型
'''
# 读取数据
path = 'data001.csv'
# 删掉不用字符串字段
train = pd.read_csv(path)
dataset = train.iloc[1:,:]
# df转array...

把Python字符串 1a2b3c4d5 中的数字替换为*:

python 字符与数字的转换:

整数字符串转换为对应的整数int('12')。

使用格式化字符串:

tt=322

tem='%d' %tt

tem即为tt转换成的字符串

小数字符串转换为对应小数float('12.34')。

double num1 = 0.0;String qq = "12.34";num1 = Double.valueOf(qq.toString());

数字转换为字符串str(123.45)。

(123.45).to_bytes(4, 'big')
b'\x13\x9b\xe5\x87'

ASCII码转换为相应字符chr(97)。

字符转换为响应ASCII码ord('a')。

python一个列表,多个字符串,不是纯数字的,如何转换为的数字列表:
def int_it(v):
    try:
        return int(v)
    except:
        return v
a=["a","12","23","b","c","2"]
b = [int_it(each) for each in a]
print b

python如何判断输入是字符串还是数字: 说明:
python输入的内容在内部全部为字符串,所以要判断这个字符串是否为一个数字。大多法内部函数并不能对各种形式的数据做出正确判断,例如isdigit()函数只能判断字符串是否为纯数据组成对于负数则无效了。所以可以使用float()来检测,对各种数字的表示方法都有效果。

方法代码:
#定义函数

def isnub(s):
try:
nb = float(s) #将字符串转换成数字成功则返回True
return True
except ValueError as e:
return False #如果出现异常则返回False
#测试
print(isnub('123'))
print(isnub('abc'))
print(isnub('123.123'))
print(isnub('-123.123'))

print(isnub('-1.609E-19'))
测试结果如下:
True
False
True
True
True

python怎么把字符串转换成数字: 整数字符串转换为对应的整数
int('12')
小数字符串转换为对应小数
float('12.34')
数字转换为字符串
str(123.45)
ASCII码转换为相应字符
chr(97)
字符转换为响应ASCII码
ord('a')

python字符串转换不了整型怎么办?: 字符串就是不能转换成整型,这是规则,没有怎么办。
你可以把具体问题描述下,什么语言也不能直接把字符串转成整型数字的

用Python 写一个递归函数 传入参数为一个数字,返回值为这个数字的倒序,中间处理不要把数字转换成字符串: #include<iostream>
using namespace std;

void Function(int num)
{
//输出该数字的最后一位,如果是正序输出,把这句丢函数最后就可以了
cout<<num%10;

//条件满足,继续递归
if ( num/10 != 0)
{
Function(num/10);
}
else
{
cout<<endl;
}
}

int main()
{
//输入的整数不要溢出
int num = 0;
cin>>num;
Function(num);

return 0;
}

怎么将tkinter entry中输入的str内容变为 int: 可以使用StringVar()对象来完成,把Entry的textvariable属性设置为StringVar(),再通过StringVar()的get()和set()函数可以读取和输出相应内容,以下为测试代码(python3.x):
from tkinter import *def submit(): print(u.get()) p.set(u.get())root = Tk()root.title("测试")frame = Frame(root)frame.pack(padx=8, pady=8, ipadx=4)lab1 = Label(frame, text="获取:")lab1.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky=W)

Python,神经网络训练模型,报错是字符串不能转换为浮点,请问怎么解决?: 可能需要将csv中的数据改为数字,可能默认是文本类型

看起来read_csv读出来是一个numpy.array

可以试下
读完csv后下一行改为
train = numpy.array(train,dtype='int64')

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